MATLAB es un estándar de la industria para el desarrollo de aplicaciones de análisis y simulación de los datos científicos y técnicos. Normalización , estadísticamente , es un método de transformación de los datos en una escala común de modo que la comparación entre muestras puede ser significativa . Es común para transformar los valores dentro de una matriz, de modo que los valores oscilan entre 0 y 1 . Instrucciones
1

Calcular el mínimo de la matriz , y restar de los valores

my_min = min ( remodelar ( my_matrix , Numel ( my_matrix ) , 1 ) ) . My_matrix = my_matrix - my_min ;
2

Calcula el máximo de su matriz , y dividir cada valor , el elemento -sabio, el máximo

my_max = max ( remodelar ( my_matrix , Numel ( . my_matrix ) , 1 ) ) . my_matrix = my_matrix /my_max ;
3

gráfico del histograma de los valores en la matriz normalizada mediante la función hist (). Observe que ahora los valores varían uniformemente entre 0 y 1

hist ( remodelar ( my_matrix , Numel ( my_matrix ) , 1 ) , 25 ),.
4

dividir su matriz por el 2 -norma de la matriz para normalizar hasta una media de 0 . Ya sea que usted este o el método anterior depende de su intención

normalize_matrix = my_matrix /norm ( my_matrix ) .